เมื่อคุณดูอพาร์ตเมนต์หลายแห่งในวันเดียวกัน อพาร์ตเมนต์เหล่านั้นอาจเริ่มปะปนกันไปหมด
ห้องนอนไหนมีหน้าต่างที่ดีกว่า? ห้องครัวในอพาร์ตเมนต์ที่สองใหญ่กว่าจริงหรือ? โต๊ะทำงานจะวางข้างเตียงได้หรือไม่ หรือดูเหมือนว่ามีพื้นที่เพียงพอ?
รูปถ่ายและวิดีโอมีประโยชน์แน่นอน แต่หลังจากเข้าชมสถานที่ไปแล้วสองสามครั้ง ก็ไม่ได้ช่วยให้จำได้ง่ายเสมอไปว่าห้องหนึ่งเชื่อมต่อกับอีกห้องหนึ่งได้อย่างไร
นั่นคือเหตุผลเบื้องหลังการทดสอบภาคสนามเล็กๆ นี้
เพื่อนร่วมงานกำลังมองหาอพาร์ตเมนต์สองห้องนอนใกล้กับสำนักงานของเรา ตัวแทนอสังหาริมทรัพย์ในท้องถิ่นมีอพาร์ตเมนต์ว่างให้เข้าชม ดังนั้นเราจึงตัดสินใจปฏิบัติต่อเหมือนการเข้าชมสถานที่ปกติ — โดยมีขั้นตอนเพิ่มเติมอีกหนึ่งขั้นตอน
เรานำกล้องจับภาพเชิงพื้นที่ TourPop 3D มาใช้และจับภาพอพาร์ตเมนต์ขณะที่เราอยู่ที่นั่น
อพาร์ตเมนต์มีพื้นที่ประมาณ 82 ตร.ม. มีสองห้องนอน ห้องนั่งเล่น ห้องครัว และห้องน้ำ การจับภาพจริงใช้เวลาประมาณ 15 นาที
ไม่มีการจัดฉากเพื่อการสาธิตพิเศษ เราเพียงต้องการดูว่าขั้นตอนการทำงานจะเป็นอย่างไรในอพาร์ตเมนต์จริง
นี่คือสิ่งที่เกิดขึ้น
แนวคิดไม่ใช่การสร้างวิดีโอการตลาดที่สมบูรณ์แบบ
มันง่ายกว่านั้นมาก:จับภาพอพาร์ตเมนต์ครั้งเดียวและมีวิธีดูอีกครั้งในภายหลัง
เมื่อเปรียบเทียบอสังหาริมทรัพย์หลายแห่ง ปัญหามักไม่ใช่การขาดข้อมูล แต่มักจะมีข้อมูลมากเกินไป
หลังจากเดินชมอพาร์ตเมนต์สามหรือสี่แห่ง เป็นเรื่องยากอย่างน่าประหลาดใจที่จะจำรายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ คุณอาจมีรูปถ่ายจำนวนมากของแต่ละสถานที่ แต่ก็ยังสงสัยว่าห้องครัวเชื่อมต่อกับห้องนั่งเล่นอย่างไร หรือมีพื้นที่เพียงพอข้างโซฟาหรือไม่
นั่นคือส่วนที่เราต้องการทดสอบ
การจับภาพเชิงพื้นที่สามารถช่วยให้กลับไปตรวจสอบรายละเอียดเหล่านั้นได้ง่ายขึ้นหลังจากออกจากที่นั่นหรือไม่?
ก่อนที่เราจะเริ่ม เราใช้เวลาไม่กี่นาทีในการเตรียมอพาร์ตเมนต์
มันไม่ใช่การตั้งค่าที่ซับซ้อน แต่สิ่งเล็กๆ น้อยๆ เหล่านี้ทำให้การจับภาพง่ายขึ้น
เราเปิดประตูภายในและประตูตู้ก่อนเริ่ม
นั่นทำให้เส้นทางผ่านอพาร์ตเมนต์ตรงไปตรงมามากขึ้น และหมายความว่าเราไม่ต้องหยุดบ่อยๆ เพื่อเปิดสิ่งต่างๆ ขณะสแกน
นอกจากนี้ยังทำให้ระบบมีมุมมองที่สอดคล้องกันมากขึ้นของพื้นที่ขณะที่เราเคลื่อนที่จากห้องหนึ่งไปยังอีกห้องหนึ่ง
เราทำความสะอาดกล้องพาโนรามาและเซ็นเซอร์สแกนก่อนเริ่ม
สิ่งนี้มองข้ามได้ง่ายเมื่อคุณรีบร้อน แต่รอยนิ้วมือหรือฝุ่นบนเลนส์อาจเห็นได้ชัดเจนขึ้นมากเมื่อประมวลผลภาพแล้ว
อพาร์ตเมนต์มีผังที่ค่อนข้างเรียบง่าย ดังนั้นเราจึงวางแผนเส้นทางก่อนกดบันทึก
เราเริ่มจากบริเวณห้องนั่งเล่น เดินผ่านห้องนอน จากนั้นจึงครอบคลุมห้องครัวและห้องน้ำก่อนจะกลับไปยังบริเวณที่เริ่มต้น
ภายในห้องที่ใหญ่กว่า เราใช้การเคลื่อนไหวรูปตัว S อย่างนุ่มนวลแทนที่จะเดินเป็นเส้นตรง
เส้นทางไม่จำเป็นต้องซับซ้อน เราส่วนใหญ่ต้องการให้การเคลื่อนไหวต่อเนื่องและให้ข้อมูลที่ทับซ้อนกันเพียงพอแก่ระบบขณะที่เราเคลื่อนที่ไปรอบๆ อพาร์ตเมนต์
เราเริ่มการจับภาพประมาณ 14:51 น.
การตั้งค่าเองนั้นตรงไปตรงมา แม้ว่าจะมีรายละเอียดหนึ่งที่ควรให้ความสนใจ: กล้องพาโนรามาและระบบจับภาพเชิงพื้นที่จำเป็นต้องเริ่มตามลำดับที่ถูกต้อง
เราวางอุปกรณ์ในตำแหน่งที่มั่นคงโดยมีพื้นที่เปิดโล่งเพียงพอรอบๆ เริ่มกล้องพาโนรามาก่อน จากนั้นจึงเริ่มขั้นตอนการทำงานของการจับภาพในแอป SLAM GO
หลังจากระบบเสร็จสิ้นการเริ่มต้น เราก็เริ่มเดิน
จากนั้น มันรู้สึกเหมือนกำลังเดินผ่านอพาร์ตเมนต์มากกว่าการใช้งานอุปกรณ์สำรวจ
สิ่งสำคัญคือต้องเคลื่อนที่ด้วยความเร็วคงที่และทำตามเส้นทางที่เราวางแผนไว้
|
|
|
การจับภาพเชิงพื้นที่ด้วยมือแตกต่างจากการสแกนแบบใช้ขาตั้งกล้องแบบดั้งเดิม
คุณไม่ได้ยืนอยู่กับที่เพื่อรอให้อุปกรณ์เสร็จสิ้น คุณกำลังเคลื่อนที่ผ่านสถานที่ขณะที่ระบบติดตามตำแหน่งของคุณอย่างต่อเนื่อง
นั่นหมายความว่าบุคคลที่ถือกล้องกลายเป็นส่วนหนึ่งของขั้นตอนการทำงาน
เราพยายามรักษาความเร็วในการเดินที่สบายและหลีกเลี่ยงการเคลื่อนไหวที่กะทันหัน ทางเดินแคบและประตูต้องใช้ความระมัดระวังมากขึ้น ดังนั้นเราจึงชะลอความเร็วในบริเวณเหล่านั้นแทนที่จะพยายามเร่งรีบผ่านไป
สิ่งหนึ่งที่ชัดเจนค่อนข้างเร็ว:
การเสร็จสิ้นเร็วขึ้นไม่จำเป็นต้องเป็นเป้าหมาย เส้นทางที่สะอาดและต่อเนื่องมีประโยชน์มากกว่า
เรายังพยายามไม่ให้เข้าใกล้ผนังหรือวัตถุขนาดใหญ่เกินไป และรักษาระยะห่างที่เหมาะสมจากพื้นผิวรอบๆ เมื่อห้องเอื้ออำนวย
ในที่สุด เส้นทางก็นำเรากลับไปยังจุดที่เราเริ่มต้น
การวนรอบนั้นมีประโยชน์เพราะทำให้เรามีวิธีธรรมชาติในการตรวจสอบความสอดคล้องของการจับภาพ แทนที่จะเพียงแค่หยุดที่ใดที่หนึ่งเมื่อสิ้นสุดอพาร์ตเมนต์
การจับภาพทั้งหมดใช้เวลาประมาณ 15 นาที
ในช่วงเวลานั้น เราเดินผ่านห้องนั่งเล่น ห้องนอนทั้งสอง ห้อง ครัว และห้องน้ำ ขณะที่ทำตามเส้นทางที่วางแผนไว้
สำหรับที่พักอาศัยขนาดเล็ก 15 นาทีนั้นสั้นพอที่จะรวมเข้ากับการเข้าชมปกติหรือการเยี่ยมชมเพื่อจัดทำเอกสารได้ โดยไม่ต้องเปลี่ยนการนัดหมายทั้งหมดให้เป็นการสแกน
นั่นอาจเป็นส่วนที่น่าสนใจที่สุดของการทดสอบ
เราไม่ต้องปฏิบัติต่ออพาร์ตเมนต์เหมือนเป็นสถานที่สแกนพิเศษ
ไม่มีการตั้งขาตั้งกล้องในทุกห้อง ไม่มีการหยุดยาวระหว่างพื้นที่ และไม่จำเป็นต้องขอให้ทุกคนรอขณะที่อุปกรณ์รวบรวมข้อมูล
เราเพียงแค่เดินผ่านอพาร์ตเมนต์ครั้งเดียว
|
|
|
นี่คือจุดที่การจับภาพน่าสนใจสำหรับเรามากขึ้น
เมื่อการเข้าชมเสร็จสิ้น เราไม่ต้องพึ่งพาสิ่งที่เราจำได้ทั้งหมดอีกต่อไป
พื้นที่ที่จับภาพได้สามารถตรวจสอบได้อีกครั้ง ซึ่งทำให้สามารถดูสิ่งต่างๆ ที่ดูเหมือนไม่สำคัญระหว่างการเข้าชมครั้งแรก
สำหรับผู้ที่เปรียบเทียบตัวเลือกการเช่าหรือซื้อ นั่นอาจหมายถึงการตรวจสอบ:
สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่สิ่งที่คุณจะคิดวัดระหว่างการเข้าชมครั้งแรกเสมอไป
แต่เมื่อคุณกลับไปที่สำนักงานหรือที่บ้าน สิ่งเหล่านี้ก็อาจมีความสำคัญขึ้นมาทันที
สำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านอสังหาริมทรัพย์ การจับภาพประเภทเดียวกันนี้ยังสามารถเป็นอีกวิธีหนึ่งในการช่วยให้ลูกค้ากลับมาดูสถานที่อีกครั้งโดยไม่ต้องจัดให้มีการเข้าชมจริงทันที
มันไม่ได้มาแทนที่รูปถ่ายหรือวิดีโอ
มันเพียงแค่ให้มิติเพิ่มเติมแก่สถานที่นั้น ซึ่งสื่อแบบดั้งเดิมไม่ได้ให้เสมอไป
อีกสิ่งหนึ่งที่เราต้องการสำรวจคือสิ่งที่สามารถผลิตได้จากการจับภาพเซสชันเดียวกัน
ข้อมูลที่จับภาพได้สามารถประมวลผลเป็นตัวแทนของอพาร์ตเมนต์ที่อิงตามกลุ่มจุด (point-cloud-based representation) ในขณะที่ภาพพาโนรามาให้วิธีที่คุ้นเคยในการมองไปรอบๆ พื้นที่
ขั้นตอนการทำงานยังสามารถใช้เพื่อสร้างตัวแทน 3D Gaussian Splatting (3DGS) ซึ่งเป็นอีกวิธีหนึ่งในการนำเสนอสภาพแวดล้อมที่จับภาพได้
ดังนั้นการเยี่ยมชมสถานที่จึงไม่จำเป็นต้องสิ้นสุดลงด้วยไฟล์ประเภทเดียว
การจับภาพเดียวกันสามารถเป็นจุดเริ่มต้นสำหรับวิธีการต่างๆ ในการตรวจสอบหรือนำเสนอสถานที่นั้นๆ
นั่นทำให้เวลา 15 นาทีแรกมีประโยชน์มากกว่าที่อาจเห็นได้ในตอนแรก
นี่เป็นอพาร์ตเมนต์ขนาดเล็กที่มีผังค่อนข้างเรียบง่าย
ไม่ใช่สถานที่เชิงพาณิชย์ขนาดใหญ่ สถานที่ก่อสร้าง หรือสภาพแวดล้อมทางอุตสาหกรรมที่ยากลำบาก
และนั่นคือเหตุผลที่เราคิดว่าการทดสอบนี้คุ้มค่า
คำถามที่น่าสนใจไม่ใช่ว่ากล้องเชิงพื้นที่สามารถจับภาพอพาร์ตเมนต์ได้หรือไม่ เราทราบอยู่แล้วว่าทำได้
คำถามที่ใช้งานได้จริงมากกว่าคือ กระบวนการนี้สามารถเข้ากับสิ่งธรรมดาๆ อย่างการเข้าชมอพาร์ตเมนต์ได้อย่างเป็นธรรมชาติหรือไม่
สำหรับการทดสอบนี้โดยเฉพาะ ขั้นตอนการทำงานค่อนข้างง่าย:
เตรียมพื้นที่ → วางแผนเส้นทาง → จับภาพอพาร์ตเมนต์ → ประมวลผลข้อมูล → ตรวจสอบในภายหลัง
ความแตกต่างที่ใหญ่ที่สุดจากรูปถ่ายทั่วไปไม่จำเป็นต้องเป็นการที่คุณรวบรวม "ข้อมูลมากขึ้น"
แต่เป็นการที่คุณสามารถกลับมาดูพื้นที่นั้นในรูปแบบที่แตกต่างออกไป
รูปถ่ายให้มุมมองของห้อง
การจับภาพเชิงพื้นที่ให้บริบทของห้องมากขึ้น
การจับภาพ 15 นาทีเป็นเพียงส่วนแรกของการทดลอง
ส่วนที่น่าสนใจกว่ามาทีหลัง เมื่อเราเริ่มดูผลลัพธ์จริง
กลุ่มจุดมีประโยชน์แค่ไหน?
มุมมองพาโนรามาดูเป็นอย่างไร?
ผลลัพธ์ 3D Gaussian Splatting จากอพาร์ตเมนต์นี้เป็นอย่างไร?
และที่สำคัญที่สุด สิ่งเหล่านี้ช่วยได้จริงหรือไม่เมื่อคุณพยายามตัดสินใจว่าสถานที่นั้นเหมาะสมกับคุณหรือไม่?
สำหรับเพื่อนร่วมงานของเรา คำถามกลายเป็นเรื่องปฏิบัติมาก
โต๊ะทำงานของเขาจะพอดีในห้องนอนหรือไม่?
มีพื้นที่เพียงพอสำหรับจอภาพ ultrawide ขนาด 34 นิ้วของเขาหรือไม่?
และอพาร์ตเมนต์ไหนที่มีห้องครัวที่ใช้งานได้มากกว่ากัน?
นั่นคือคำถามประเภทที่ยากจะตอบได้จากการจำเพียงอย่างเดียว
เราจะดูผลการจับภาพจริงในเล่ม 2รวมถึงกลุ่มจุด ภาพพาโนรามา และผลลัพธ์ 3D Gaussian Splatting จากอพาร์ตเมนต์นี้
การจับภาพใช้เวลาประมาณ 15 นาที
ตอนนี้เราสนใจมากขึ้นว่า 15 นาทีนั้นให้ผลลัพธ์อะไรแก่เรา
การจับภาพเกิดขึ้นครั้งเดียว พื้นที่สามารถเข้าชมได้หลายครั้ง
|
|
|
|
เมื่อคุณดูอพาร์ตเมนต์หลายแห่งในวันเดียวกัน อพาร์ตเมนต์เหล่านั้นอาจเริ่มปะปนกันไปหมด
ห้องนอนไหนมีหน้าต่างที่ดีกว่า? ห้องครัวในอพาร์ตเมนต์ที่สองใหญ่กว่าจริงหรือ? โต๊ะทำงานจะวางข้างเตียงได้หรือไม่ หรือดูเหมือนว่ามีพื้นที่เพียงพอ?
รูปถ่ายและวิดีโอมีประโยชน์แน่นอน แต่หลังจากเข้าชมสถานที่ไปแล้วสองสามครั้ง ก็ไม่ได้ช่วยให้จำได้ง่ายเสมอไปว่าห้องหนึ่งเชื่อมต่อกับอีกห้องหนึ่งได้อย่างไร
นั่นคือเหตุผลเบื้องหลังการทดสอบภาคสนามเล็กๆ นี้
เพื่อนร่วมงานกำลังมองหาอพาร์ตเมนต์สองห้องนอนใกล้กับสำนักงานของเรา ตัวแทนอสังหาริมทรัพย์ในท้องถิ่นมีอพาร์ตเมนต์ว่างให้เข้าชม ดังนั้นเราจึงตัดสินใจปฏิบัติต่อเหมือนการเข้าชมสถานที่ปกติ — โดยมีขั้นตอนเพิ่มเติมอีกหนึ่งขั้นตอน
เรานำกล้องจับภาพเชิงพื้นที่ TourPop 3D มาใช้และจับภาพอพาร์ตเมนต์ขณะที่เราอยู่ที่นั่น
อพาร์ตเมนต์มีพื้นที่ประมาณ 82 ตร.ม. มีสองห้องนอน ห้องนั่งเล่น ห้องครัว และห้องน้ำ การจับภาพจริงใช้เวลาประมาณ 15 นาที
ไม่มีการจัดฉากเพื่อการสาธิตพิเศษ เราเพียงต้องการดูว่าขั้นตอนการทำงานจะเป็นอย่างไรในอพาร์ตเมนต์จริง
นี่คือสิ่งที่เกิดขึ้น
แนวคิดไม่ใช่การสร้างวิดีโอการตลาดที่สมบูรณ์แบบ
มันง่ายกว่านั้นมาก:จับภาพอพาร์ตเมนต์ครั้งเดียวและมีวิธีดูอีกครั้งในภายหลัง
เมื่อเปรียบเทียบอสังหาริมทรัพย์หลายแห่ง ปัญหามักไม่ใช่การขาดข้อมูล แต่มักจะมีข้อมูลมากเกินไป
หลังจากเดินชมอพาร์ตเมนต์สามหรือสี่แห่ง เป็นเรื่องยากอย่างน่าประหลาดใจที่จะจำรายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ คุณอาจมีรูปถ่ายจำนวนมากของแต่ละสถานที่ แต่ก็ยังสงสัยว่าห้องครัวเชื่อมต่อกับห้องนั่งเล่นอย่างไร หรือมีพื้นที่เพียงพอข้างโซฟาหรือไม่
นั่นคือส่วนที่เราต้องการทดสอบ
การจับภาพเชิงพื้นที่สามารถช่วยให้กลับไปตรวจสอบรายละเอียดเหล่านั้นได้ง่ายขึ้นหลังจากออกจากที่นั่นหรือไม่?
ก่อนที่เราจะเริ่ม เราใช้เวลาไม่กี่นาทีในการเตรียมอพาร์ตเมนต์
มันไม่ใช่การตั้งค่าที่ซับซ้อน แต่สิ่งเล็กๆ น้อยๆ เหล่านี้ทำให้การจับภาพง่ายขึ้น
เราเปิดประตูภายในและประตูตู้ก่อนเริ่ม
นั่นทำให้เส้นทางผ่านอพาร์ตเมนต์ตรงไปตรงมามากขึ้น และหมายความว่าเราไม่ต้องหยุดบ่อยๆ เพื่อเปิดสิ่งต่างๆ ขณะสแกน
นอกจากนี้ยังทำให้ระบบมีมุมมองที่สอดคล้องกันมากขึ้นของพื้นที่ขณะที่เราเคลื่อนที่จากห้องหนึ่งไปยังอีกห้องหนึ่ง
เราทำความสะอาดกล้องพาโนรามาและเซ็นเซอร์สแกนก่อนเริ่ม
สิ่งนี้มองข้ามได้ง่ายเมื่อคุณรีบร้อน แต่รอยนิ้วมือหรือฝุ่นบนเลนส์อาจเห็นได้ชัดเจนขึ้นมากเมื่อประมวลผลภาพแล้ว
อพาร์ตเมนต์มีผังที่ค่อนข้างเรียบง่าย ดังนั้นเราจึงวางแผนเส้นทางก่อนกดบันทึก
เราเริ่มจากบริเวณห้องนั่งเล่น เดินผ่านห้องนอน จากนั้นจึงครอบคลุมห้องครัวและห้องน้ำก่อนจะกลับไปยังบริเวณที่เริ่มต้น
ภายในห้องที่ใหญ่กว่า เราใช้การเคลื่อนไหวรูปตัว S อย่างนุ่มนวลแทนที่จะเดินเป็นเส้นตรง
เส้นทางไม่จำเป็นต้องซับซ้อน เราส่วนใหญ่ต้องการให้การเคลื่อนไหวต่อเนื่องและให้ข้อมูลที่ทับซ้อนกันเพียงพอแก่ระบบขณะที่เราเคลื่อนที่ไปรอบๆ อพาร์ตเมนต์
เราเริ่มการจับภาพประมาณ 14:51 น.
การตั้งค่าเองนั้นตรงไปตรงมา แม้ว่าจะมีรายละเอียดหนึ่งที่ควรให้ความสนใจ: กล้องพาโนรามาและระบบจับภาพเชิงพื้นที่จำเป็นต้องเริ่มตามลำดับที่ถูกต้อง
เราวางอุปกรณ์ในตำแหน่งที่มั่นคงโดยมีพื้นที่เปิดโล่งเพียงพอรอบๆ เริ่มกล้องพาโนรามาก่อน จากนั้นจึงเริ่มขั้นตอนการทำงานของการจับภาพในแอป SLAM GO
หลังจากระบบเสร็จสิ้นการเริ่มต้น เราก็เริ่มเดิน
จากนั้น มันรู้สึกเหมือนกำลังเดินผ่านอพาร์ตเมนต์มากกว่าการใช้งานอุปกรณ์สำรวจ
สิ่งสำคัญคือต้องเคลื่อนที่ด้วยความเร็วคงที่และทำตามเส้นทางที่เราวางแผนไว้
|
|
|
การจับภาพเชิงพื้นที่ด้วยมือแตกต่างจากการสแกนแบบใช้ขาตั้งกล้องแบบดั้งเดิม
คุณไม่ได้ยืนอยู่กับที่เพื่อรอให้อุปกรณ์เสร็จสิ้น คุณกำลังเคลื่อนที่ผ่านสถานที่ขณะที่ระบบติดตามตำแหน่งของคุณอย่างต่อเนื่อง
นั่นหมายความว่าบุคคลที่ถือกล้องกลายเป็นส่วนหนึ่งของขั้นตอนการทำงาน
เราพยายามรักษาความเร็วในการเดินที่สบายและหลีกเลี่ยงการเคลื่อนไหวที่กะทันหัน ทางเดินแคบและประตูต้องใช้ความระมัดระวังมากขึ้น ดังนั้นเราจึงชะลอความเร็วในบริเวณเหล่านั้นแทนที่จะพยายามเร่งรีบผ่านไป
สิ่งหนึ่งที่ชัดเจนค่อนข้างเร็ว:
การเสร็จสิ้นเร็วขึ้นไม่จำเป็นต้องเป็นเป้าหมาย เส้นทางที่สะอาดและต่อเนื่องมีประโยชน์มากกว่า
เรายังพยายามไม่ให้เข้าใกล้ผนังหรือวัตถุขนาดใหญ่เกินไป และรักษาระยะห่างที่เหมาะสมจากพื้นผิวรอบๆ เมื่อห้องเอื้ออำนวย
ในที่สุด เส้นทางก็นำเรากลับไปยังจุดที่เราเริ่มต้น
การวนรอบนั้นมีประโยชน์เพราะทำให้เรามีวิธีธรรมชาติในการตรวจสอบความสอดคล้องของการจับภาพ แทนที่จะเพียงแค่หยุดที่ใดที่หนึ่งเมื่อสิ้นสุดอพาร์ตเมนต์
การจับภาพทั้งหมดใช้เวลาประมาณ 15 นาที
ในช่วงเวลานั้น เราเดินผ่านห้องนั่งเล่น ห้องนอนทั้งสอง ห้อง ครัว และห้องน้ำ ขณะที่ทำตามเส้นทางที่วางแผนไว้
สำหรับที่พักอาศัยขนาดเล็ก 15 นาทีนั้นสั้นพอที่จะรวมเข้ากับการเข้าชมปกติหรือการเยี่ยมชมเพื่อจัดทำเอกสารได้ โดยไม่ต้องเปลี่ยนการนัดหมายทั้งหมดให้เป็นการสแกน
นั่นอาจเป็นส่วนที่น่าสนใจที่สุดของการทดสอบ
เราไม่ต้องปฏิบัติต่ออพาร์ตเมนต์เหมือนเป็นสถานที่สแกนพิเศษ
ไม่มีการตั้งขาตั้งกล้องในทุกห้อง ไม่มีการหยุดยาวระหว่างพื้นที่ และไม่จำเป็นต้องขอให้ทุกคนรอขณะที่อุปกรณ์รวบรวมข้อมูล
เราเพียงแค่เดินผ่านอพาร์ตเมนต์ครั้งเดียว
|
|
|
นี่คือจุดที่การจับภาพน่าสนใจสำหรับเรามากขึ้น
เมื่อการเข้าชมเสร็จสิ้น เราไม่ต้องพึ่งพาสิ่งที่เราจำได้ทั้งหมดอีกต่อไป
พื้นที่ที่จับภาพได้สามารถตรวจสอบได้อีกครั้ง ซึ่งทำให้สามารถดูสิ่งต่างๆ ที่ดูเหมือนไม่สำคัญระหว่างการเข้าชมครั้งแรก
สำหรับผู้ที่เปรียบเทียบตัวเลือกการเช่าหรือซื้อ นั่นอาจหมายถึงการตรวจสอบ:
สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่สิ่งที่คุณจะคิดวัดระหว่างการเข้าชมครั้งแรกเสมอไป
แต่เมื่อคุณกลับไปที่สำนักงานหรือที่บ้าน สิ่งเหล่านี้ก็อาจมีความสำคัญขึ้นมาทันที
สำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านอสังหาริมทรัพย์ การจับภาพประเภทเดียวกันนี้ยังสามารถเป็นอีกวิธีหนึ่งในการช่วยให้ลูกค้ากลับมาดูสถานที่อีกครั้งโดยไม่ต้องจัดให้มีการเข้าชมจริงทันที
มันไม่ได้มาแทนที่รูปถ่ายหรือวิดีโอ
มันเพียงแค่ให้มิติเพิ่มเติมแก่สถานที่นั้น ซึ่งสื่อแบบดั้งเดิมไม่ได้ให้เสมอไป
อีกสิ่งหนึ่งที่เราต้องการสำรวจคือสิ่งที่สามารถผลิตได้จากการจับภาพเซสชันเดียวกัน
ข้อมูลที่จับภาพได้สามารถประมวลผลเป็นตัวแทนของอพาร์ตเมนต์ที่อิงตามกลุ่มจุด (point-cloud-based representation) ในขณะที่ภาพพาโนรามาให้วิธีที่คุ้นเคยในการมองไปรอบๆ พื้นที่
ขั้นตอนการทำงานยังสามารถใช้เพื่อสร้างตัวแทน 3D Gaussian Splatting (3DGS) ซึ่งเป็นอีกวิธีหนึ่งในการนำเสนอสภาพแวดล้อมที่จับภาพได้
ดังนั้นการเยี่ยมชมสถานที่จึงไม่จำเป็นต้องสิ้นสุดลงด้วยไฟล์ประเภทเดียว
การจับภาพเดียวกันสามารถเป็นจุดเริ่มต้นสำหรับวิธีการต่างๆ ในการตรวจสอบหรือนำเสนอสถานที่นั้นๆ
นั่นทำให้เวลา 15 นาทีแรกมีประโยชน์มากกว่าที่อาจเห็นได้ในตอนแรก
นี่เป็นอพาร์ตเมนต์ขนาดเล็กที่มีผังค่อนข้างเรียบง่าย
ไม่ใช่สถานที่เชิงพาณิชย์ขนาดใหญ่ สถานที่ก่อสร้าง หรือสภาพแวดล้อมทางอุตสาหกรรมที่ยากลำบาก
และนั่นคือเหตุผลที่เราคิดว่าการทดสอบนี้คุ้มค่า
คำถามที่น่าสนใจไม่ใช่ว่ากล้องเชิงพื้นที่สามารถจับภาพอพาร์ตเมนต์ได้หรือไม่ เราทราบอยู่แล้วว่าทำได้
คำถามที่ใช้งานได้จริงมากกว่าคือ กระบวนการนี้สามารถเข้ากับสิ่งธรรมดาๆ อย่างการเข้าชมอพาร์ตเมนต์ได้อย่างเป็นธรรมชาติหรือไม่
สำหรับการทดสอบนี้โดยเฉพาะ ขั้นตอนการทำงานค่อนข้างง่าย:
เตรียมพื้นที่ → วางแผนเส้นทาง → จับภาพอพาร์ตเมนต์ → ประมวลผลข้อมูล → ตรวจสอบในภายหลัง
ความแตกต่างที่ใหญ่ที่สุดจากรูปถ่ายทั่วไปไม่จำเป็นต้องเป็นการที่คุณรวบรวม "ข้อมูลมากขึ้น"
แต่เป็นการที่คุณสามารถกลับมาดูพื้นที่นั้นในรูปแบบที่แตกต่างออกไป
รูปถ่ายให้มุมมองของห้อง
การจับภาพเชิงพื้นที่ให้บริบทของห้องมากขึ้น
การจับภาพ 15 นาทีเป็นเพียงส่วนแรกของการทดลอง
ส่วนที่น่าสนใจกว่ามาทีหลัง เมื่อเราเริ่มดูผลลัพธ์จริง
กลุ่มจุดมีประโยชน์แค่ไหน?
มุมมองพาโนรามาดูเป็นอย่างไร?
ผลลัพธ์ 3D Gaussian Splatting จากอพาร์ตเมนต์นี้เป็นอย่างไร?
และที่สำคัญที่สุด สิ่งเหล่านี้ช่วยได้จริงหรือไม่เมื่อคุณพยายามตัดสินใจว่าสถานที่นั้นเหมาะสมกับคุณหรือไม่?
สำหรับเพื่อนร่วมงานของเรา คำถามกลายเป็นเรื่องปฏิบัติมาก
โต๊ะทำงานของเขาจะพอดีในห้องนอนหรือไม่?
มีพื้นที่เพียงพอสำหรับจอภาพ ultrawide ขนาด 34 นิ้วของเขาหรือไม่?
และอพาร์ตเมนต์ไหนที่มีห้องครัวที่ใช้งานได้มากกว่ากัน?
นั่นคือคำถามประเภทที่ยากจะตอบได้จากการจำเพียงอย่างเดียว
เราจะดูผลการจับภาพจริงในเล่ม 2รวมถึงกลุ่มจุด ภาพพาโนรามา และผลลัพธ์ 3D Gaussian Splatting จากอพาร์ตเมนต์นี้
การจับภาพใช้เวลาประมาณ 15 นาที
ตอนนี้เราสนใจมากขึ้นว่า 15 นาทีนั้นให้ผลลัพธ์อะไรแก่เรา
การจับภาพเกิดขึ้นครั้งเดียว พื้นที่สามารถเข้าชมได้หลายครั้ง
|
|
|
|