リアルワールド3Dキャプチャテスト:TourPop 3Dでアパートを15分ほどスキャン

同じ日に複数のアパートを見ると 混ざり始めます

どちらの寝室の窓が良いのか? 2階のキッチンがもっと大きいのか? ベッドの隣に机が収まるのか,それとも部屋が十分あるかのようだったのか?

もちろん写真やビデオは 役に立っていますが 施設を数回訪れた後には 部屋のつながりを 覚えることが 簡単ではありません

これがこの小さなフィールドテストの 理由でした

同僚が2部屋のアパートを探していた 地元のエージェントは空きアパートを 見せていた普通の物件訪問のように 扱おうと決めました.

3D空間撮影カメラを持って アパートを撮影しました

アパートの面積は約82m2で 2つの寝室,リビングルーム,キッチンと浴室があります.実際の撮影は約15分かかりました.

特別デモとして 演出されたものは何もない ただ リアルアパートでの 作業の流れを 見たいだけでした

こんなことが起きました

普通 の 見る 際 に アパート を 捕らえる の は なぜ です か

このアイデアは 洗練されたマーケティングビデオを制作することではありません

簡単だったアパートを一度捕らえれば 後で見直す方法がある

複数のプロパティを比較する際,問題は通常情報不足ではなく,しばしば情報過剰です.

3~4つのアパートを 歩いてみると 細部を覚えることが 驚くほど難しくなりますしかし,まだキッチンがリビングルームとどのように接続するか,ソファーの隣に十分なスペースがあったかどうか疑問です.

テストしたかった部分です

空間捕捉は 戻り 詳細を確認するのを 容易にしてくれるでしょうか?

数 分 の 準備

始める前に,アパートを準備するのに数分費やした.

複雑な設定ではありませんでしたが この小さな物事は 捕獲を容易にしたのです

ドアを開けろ

始める前に内部のドアとキャビネットのドアを開けました.

アパートの経路が より簡単になり スキャン中に 何度も物を開くのを 止めなくなりました

空間をより一貫した視点を システムに与えました 空間をより一貫した視点をシステムに与えました

レンズを掃除する

パノラマカメラとスキャニングセンサーを 開始前に掃除しました

焦っているときに 見過ごしやすいのですが レンズ上の指紋や塵は 画像が処理されると ずっと目に見えるようになります

経路を決める

アパートは比較的シンプルで 記録を押す前に路線を計画しました

リビングの周りを回り 寝室を移動し キッチンとトイレを覆い スタートエリアに戻りました

大きな部屋では 素直な歩みではなく 軽いS形の動きをしました

路線は複雑でなくてもいいのです 主に移動を継続して 部屋を移動する際に システムに 十分な重なり合っている情報を 与えたいと思いました

捕獲 の 開始

捕獲は14時ごろから51.

パノラマカメラと空間撮影システムを正しい順序で起動する必要があります.

まずパノラマカメラを起動し SLAM GOアプリで撮影作業を始めました 画面の画面を

システムが初期化完了した後 私たちは歩き始めました

地図装置を操作するより アパートを歩くような感じでした

主要なことは ゆっくりと進み,計画した路線をたどることでした.

アパート を 歩き回る

手持ちの空間撮影は 従来の三脚式スキャンとは かなり異なります

装置が終わるまで 待たずに 敷地内を動き回るだけで

つまりカメラを握っている人が 作業の流れの一部になります

歩行速度を快適に保ち 急な動きを避けました 狭い廊下やドアには 少し注意が必要でした速度を落とす代わりに 速度を落としました.

一つのことはすぐに明らかになりました

目標としては 速く走るのではなく 清潔で連続した軌跡が より有用です

壁や大きな物体に 近づかないようにし 部屋が許す限り 周囲の物から 適当な距離を保ちました

最終的に,路線は出発点に戻った.

このループは便利でした アパートの端で止まるのではなく 自然な方法で 撮影の一貫性を確認できたからです

アパート全体で約15分

完全に捕獲するのに 約15分かかりました

その間 客室,寝室,キッチン,トイレを歩きながら 計画された路線をたどりました

小さな住宅では 15分は 普通の見学やドキュメントの訪問に 収まるのに十分ですが 予約をスキャンに変える必要はありません

それはおそらくテストで最も興味深い部分でした

アパートを特殊スキャン場として扱わなくていい

各部屋に三脚の設置も 空間間隔の長い休憩もなく 機器がデータを収集する間 待たせるよう頼む必要もありません

アパートの中を 歩いてただけ

離れる 後に 何 が 起こる か

捕獲がもっと興味深いのは ここです

ビデオ を 見終えたら,記憶 に 完全に 頼る 必要 が もう あり ませ ん でし た.

占拠したスペースを 再確認できるので 最初の訪問で重要でないように思えたものを 見ることができます

賃貸や購入の選択肢を比較している人にとって

• リビングルームがキッチンとどのように接続されているか
• 家具の周りにどれだけの利用可能なスペースがあるか
• 各寝室の配置
• キャビネットと貯蔵スペース
• 部屋から部屋へと移動する様子は
• 特定の机,ソファー,その他の家具に適しているかどうか

測定するとは限りません 測定するとは限りません

でも 職場や自宅に戻ると 突然重要になってきます

不動産業者の場合,同じタイプのキャプチャは,すぐに別の物理的な訪問を安排せずにクライアントが不動産を再訪するのを助ける別の方法を提供することもできます.

写真やビデオを 置き換えることはできません

単なる物件に 伝統的なメディアが提供できない 別の次元を与えます

空間 を 観察 する 方法 が 異なっ て いる

探求したいのは 同じ撮影で何が作れるかでした

撮影したデータは ポイントクラウドベースのアパートの表現に処理され パノラマ画像は空間をよく見る視覚的な方法を提供します

このワークフローは3Dガウススプラッティング (3DGS) 表現を作成するためにも使用でき,捕捉された環境を提示する別の方法を提供します.

必ずしも1種類のファイルで終わらないのです

同じ捕捉が 不動産の見直しやプレゼンテーションの様々な方法の出発点になることもあります

最初の15分は 最初に見えることよりも 役に立っています

わたしたち が 学ん だ こと

これは比較的シンプルな配置の小さなアパートでした.

建設現場や 困難な産業環境ではありませんでした 建設現場や 困難な産業環境ではありませんでした

テストを価値あるものだと考えました

興味深い質問は 空間カメラがアパートを 撮影できるかどうかではなく

アパートの眺めのような普通なものに 自然に組み込めるかどうかでした

このテストでは 作業流程がとてもシンプルでした

空間を準備 → 経路を計画 → アパートを捕まえ → データ処理 → 後で見直し

普通の写真と最大の違いは "より多くの情報"を集めることです

空間に戻る方法は違うのです

写真は部屋の景色を映し出します.

空間的な捕捉により 部屋の文脈がよく分かります

そして私たちはもっと質問し始めました

15分間の撮影は 実験の最初の部分に過ぎません

興味深いのは結果を見始めたときでした

ポイントクラウドの有用性は?

パノラマの景色は?

3Dガウス・スプラッティングの出力は このアパートからどう見えるでしょうか?

そしておそらく最も重要なのは 資産が自分に合っているかどうかを 判断する際の 役に立つことでしょうか?

この質問は同僚にとって とても実用的なものでした

彼の机は寝室に収まる?

34インチの超幅モニターには 十分なスペースはある?

どちらのアパートが 便利なキッチンなの?

これらの質問は 記憶だけで答えることが難しいものです

捕獲結果を見てみましょう2巻ポイントクラウド,パノラマ画像, 3Dガウススプラッティングをこのアパートから出力します

捕獲は15分ほどかかりました

この15分間で得たものに より興味があります

捕獲は一度だけですが 空間は何度も訪れます