LiDAR cầm tay cách mạng hóa khảo sát lâm nghiệp: Từ đám mây điểm đến dữ liệu cây trái cây chính xác với số hóa
Khi bạn nghĩ về các cuộc khảo sát lâm nghiệp, điều gì xuất hiện trong tâm trí bạn? Có phải là mang theo một băng đo và một máy đo độ cao khi đi bộ trong rừng dày đặc? Hay đứng dưới một cái cây, nhìn lên,cố gắng ước tính chiều cao của nóNhững phương pháp truyền thống này không chỉ tốn nhiều công sức mà còn dễ bị thiếu chính xác. Hôm nay, chúng tôi mang đến cho bạn một phần thực tế từ nhóm kỹ thuật của chúng tôi,thể hiện công nghệ quét 3D kết hợp với các thuật toán AI làm cho khảo sát lâm nghiệp "dễ dàng và chính xác"!
Các cuộc khảo sát lâm nghiệp truyền thống thường yêu cầu các nhà khảo sát mang theo băng đo và máy đo độ cao, điều hướng trong rừng dày đặc và núi xa xôi.và dễ mắc sai lầm.Các điểm khó khăn chính trong ngành khảo sát lâm nghiệp bao gồm:
- Các phép đo bằng tay truyền thống (chọn thước bằng băng/chọn thước chiều cao) tốn nhiều thời gian, tốn nhiều lao động và tốn kém.
- Sự chính xác bị ảnh hưởng bởi địa hình, phạm vi chi nhánh và lỗi của con người, khiến việc kiểm soát lỗi trở nên khó khăn.
- Chỉ có dữ liệu tuyến tính cơ bản có thể được thu thập, và kích thước dữ liệu bị giới hạn, điều này không đáp ứng nhu cầu quản lý chính xác.
- Dữ liệu thiếu các tiêu chuẩn thống nhất, và nó không thể theo dõi được.
Với sự phát triển của công nghệ LiDAR, công nghệ đám mây điểm 3D đã mang lại một cuộc cách mạng kỹ thuật số cho khảo sát lâm nghiệp.với khả năng thu thập dữ liệu hiệu quả và linh hoạt, đưa các cuộc khảo sát lâm nghiệp từ phương pháp "bộ tay và thô" vào thời đại "thông minh và chính xác".bảo vệ cây ăn quả khỏi bị hư hại và loại bỏ các rủi ro an toàn khi leo lênVới một quét đơn giản, cấu trúc 3D của toàn bộ khu vực rừng được chụp.
![trường hợp công ty mới nhất về [#aname#]](http://style.gnss-solution.com/images/lazy_load.png)
Ưu điểm cốt lõi của LiDAR cầm tay là khả năng chụp kỹ thuật số cảnh quan rừng thực tế và, thông qua phần mềm chuyên biệt, chiết xuất và phân tích chính xác thông tin về từng cây.Toàn bộ quá trình đơn giản và hiệu quảBốn bước để hoàn thành toàn bộ quy trình thu thập và xuất dữ liệu là:
Hãy xem hình ảnh này:
![trường hợp công ty mới nhất về [#aname#]](http://style.gnss-solution.com/images/lazy_load.png)
Đây là dữ liệu đám mây điểm 3D được thu thập bằng máy quét laser cầm tay.với module RTK chính xác cao tích hợp, cho phép đầu ra thời gian thực của đám mây điểm tọa độ tuyệt đối mà không cần các điểm điều khiển phức tạp.Các nhà khảo sát có thể chỉ đơn giản đi dọc theo một con đường được lên kế hoạch và thu thập thông tin tọa độ không gian 3D phong phúCho dù đó là vương miện cây dày đặc hoặc thân cây ở đáy, mọi thứ đều được "độ số hóa" dễ dàng.
![trường hợp công ty mới nhất về [#aname#]](http://style.gnss-solution.com/images/lazy_load.png)
![trường hợp công ty mới nhất về [#aname#]](http://style.gnss-solution.com/images/lazy_load.png)
Khi cây mọc gần nhau với các nhánh chồng chéo, khó phân biệt giữa chúng bằng các phương pháp truyền thống.Nhờ các thuật toán phân nhóm không gian mạnh mẽ, phần mềm có thể phân đoạn chính xác các cây, gán nhãn màu sắc khác nhau cho mỗi cây cá nhân.và các cuộc khảo sát lâm nghiệp không còn chỉ nhìn thấy rừng"Nhưng giờ đây tôi có thể nhìn thấy chính xác những cái cây".
![trường hợp công ty mới nhất về [#aname#]](http://style.gnss-solution.com/images/lazy_load.png)
Một khi phân khúc cây đơn đã hoàn thành, công việc thực sự bắt đầu lấy các tham số đo cây tự động.hợp nhất, xóa cây, loại bỏ các thanh hỗ trợ, phân tích vương miện, và thậm chí tính toán khối lượng cổ phiếu và lưu trữ carbon.
![trường hợp công ty mới nhất về [#aname#]](http://style.gnss-solution.com/images/lazy_load.png)
Bằng cách nhấp vào "Attribute Calculation", hệ thống sẽ tự động tạo ra một báo cáo cây chi tiết.
- Vị trí không gian (X, Y, Z)
- Chiều cao cây (m)
- DBH (Đường kính ở chiều cao ngực) (cm)
- Chiều kính vương miện (m)
- Chiều kính mặt đất (m)
- Chiều cao nhánh (m)
Dữ liệu là chính xác và hoàn chỉnh, tất cả được thực hiện chỉ với một cú nhấp chuột!
![trường hợp công ty mới nhất về [#aname#]](http://style.gnss-solution.com/images/lazy_load.png)
Với dữ liệu trong tay, bản đồ là điều cần thiết cho việc báo cáo dự án hoặc quản lý rừng, bản đồ phân bố trực quan là điều bắt buộc.Phần mềm bao gồm một công cụ phát triển "Distribution Map" mạnh mẽBạn có thể lọc chính xác cây dựa trên các yêu cầu trong thế giới thực bằng cách đặt ngưỡng tài sản (ví dụ: chỉ hiển thị cây cao hơn 5 mét hoặc những cây có DBH lớn hơn một giá trị nhất định).
![trường hợp công ty mới nhất về [#aname#]](http://style.gnss-solution.com/images/lazy_load.png)
![trường hợp công ty mới nhất về [#aname#]](http://style.gnss-solution.com/images/lazy_load.png)
Từ phép đo bằng tay đến khảo sát kỹ thuật số LiDAR, đây không chỉ là nâng cấp các công cụ mà còn là một sự biến đổi trong cách tiếp cận với khảo sát lâm nghiệp.Tại sao ngày càng có nhiều người chuyển sang LiDAR cầm tay cho khảo sát lâm nghiệp? Cốt lõi nằm ở bốn lợi thế không thể thay thế:
- Quét không tiếp xúc:Chuẩn bị cho địa hình vườn trái cây phức tạp, mà không làm hỏng cây ăn trái cây hoặc rủi ro an toàn từ leo lên.
- Phục hồi chính xác cao của cấu trúc cây 3D:Các lỗi về chiều cao cây, DBH và đường kính vương miện thấp hơn đáng kể so với các công cụ truyền thống.
- Tăng hiệu quả:Tích hợp công việc thực địa và văn phòng, với xác minh dữ liệu tại chỗ.
- Dữ liệu có thể truy xuất và dễ dàng tích hợp:Dữ liệu đám mây điểm kỹ thuật số có thể tự động trích xuất các thông số cây đa chiều, hỗ trợ quản lý tốt của vườn cây.
Từ "đi bộ trong rừng" đến "nhìn vào máy tính", từ "đánh giá" đến "đánh giá chính xác"," LiDAR cầm tay đã giải quyết hoàn toàn nhiều thách thức của khảo sát cây trái cây truyền thốngNó đã cách mạng hóa các cuộc khảo sát lâm nghiệp từ một phương pháp "bộ thủ công và thô" thành một mô hình "một cú nhấp chuột quét, phân tích thông minh".