हैंडहेल्ड लीडार ने वन सर्वेक्षण में क्रांति ला दीः पॉइंट क्लाउड से लेकर डिजिटलीकरण के साथ सटीक फल वृक्ष डेटा तक
जब आप वन सर्वेक्षणों के बारे में सोचते हैं, तो आपके दिमाग में क्या आता है? क्या घने जंगलों में घूमते समय एक मापने वाला टेप और एक ऊंचाई मीटर ले जाना? या एक पेड़ के नीचे खड़े होकर, ऊपर देखते हुए,इसकी ऊँचाई का अनुमान लगाने की कोशिश कर रहा है, लेकिन हमेशा कुछ सेंटीमीटर के निशान से चूक? ये पारंपरिक तरीकों न केवल श्रम-गहन हैं, लेकिन यह भी गलतियों के लिए प्रवण हैं. आज, हम आप हमारे तकनीकी टीम से एक व्यावहारिक हिस्सा लाने,यह दिखाता है कि किस प्रकार 3 डी स्कैनिंग तकनीक एआई एल्गोरिदम के साथ मिलकर वन सर्वेक्षण को आसान और सटीक बना रही है।!
पारंपरिक वन सर्वेक्षणों में अक्सर सर्वेयरों को मापने के लिए टेप और ऊंचाई मीटर ले जाने की आवश्यकता होती है, घने जंगलों और दूरदराज के पहाड़ों में नेविगेट करना। यह प्रक्रिया समय लेने वाली, श्रम-गहन होती है,और वह बड़ा गुमराह हैवन सर्वेक्षण उद्योग में मुख्य समस्याएं इस प्रकार हैंः
- पारंपरिक मैनुअल माप (टेप माप/ऊंचाई मीटर) समय लेने वाली, श्रम-गहन और महंगी होती है।
- सटीकता भू-भाग, शाखा कवरेज और मानव त्रुटि से प्रभावित होती है, जिससे त्रुटियों को नियंत्रित करना मुश्किल हो जाता है।
- केवल बुनियादी रैखिक डेटा एकत्र किया जा सकता है, और डेटा आयाम सीमित है, जो सटीक प्रबंधन की जरूरतों को पूरा नहीं करता है।
- डेटा में एक समान मानकों का अभाव है, और यह अनुरेखित नहीं किया जा सकता है। बड़े पैमाने पर सर्वेक्षण केवल नमूनाकरण पर भरोसा कर सकते हैं, जिसके परिणामस्वरूप गैर-प्रतिनिधि डेटा होता है।
लीडार प्रौद्योगिकी के विकास के साथ, थ्रीडी पॉइंट क्लाउड प्रौद्योगिकी ने वन सर्वेक्षण में डिजिटल क्रांति ला दी है।अपनी कुशल और लचीली डेटा संग्रह क्षमताओं के साथ, वन सर्वेक्षणों को "मैनुअल और कच्चे" दृष्टिकोण से "बुद्धिमान और सटीक" युग में ले जाता है। यह गैर-संपर्क स्कैनिंग करता है, जो बागानों में जटिल इलाके में पूरी तरह से अनुकूलित होता है,फलों के पेड़ों को नुकसान से बचाना और चढ़ाई से सुरक्षा जोखिमों को समाप्त करनाएक साधारण स्कैन के साथ, पूरे वन क्षेत्र की 3D संरचना को कैप्चर किया जाता है।
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हैंडहेल्ड लीडार का मुख्य लाभ वास्तविक दुनिया के वन परिदृश्य को डिजिटल रूप से कैप्चर करने और विशेष सॉफ्टवेयर के माध्यम से व्यक्तिगत पेड़ की जानकारी को सटीक रूप से निकालने और विश्लेषण करने की क्षमता है।पूरी प्रक्रिया सरल और कुशल है, और यहां तक कि शुरुआती इसे जल्दी से मास्टर कर सकते हैं। पूरे डेटा संग्रह और आउटपुट प्रक्रिया को पूरा करने के लिए चार कदम हैंः
आइए इस चित्र पर एक नज़र डालें:
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यह एक हाथ में लेजर स्कैनर का उपयोग करके एकत्रित 3 डी बिंदु बादल डेटा है। बिंदु बादल न केवल वन क्षेत्र (जैसे परिदृश्य पेड़ या वन स्टैंड) के वास्तविक रंग को बहाल करता है, बल्कि,अपने एकीकृत उच्च परिशुद्धता RTK मॉड्यूल के साथ, जटिल नियंत्रण बिंदुओं की आवश्यकता के बिना पूर्ण निर्देशांक बिंदु बादलों के वास्तविक समय आउटपुट की अनुमति देता है।सर्वेयर बस एक योजनाबद्ध पथ के साथ चल सकते हैं और समृद्ध 3 डी स्थानिक निर्देशांक जानकारी एकत्र कर सकते हैंचाहे वह घने पेड़ के मुकुट हों या नीचे के पेड़ के तने, सब कुछ आसानी से "डिजिटल" हो जाता है।
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जब पेड़ एक दूसरे के करीब बढ़ते हैं और शाखाएं एक दूसरे पर ढलती हैं, तो पारंपरिक तरीकों का उपयोग करके उन्हें अलग करना मुश्किल होता है। हालांकि, बिंदु बादल सॉफ्टवेयर में, सब कुछ स्पष्ट हो जाता है।शक्तिशाली स्थानिक क्लस्टरिंग एल्गोरिदम के लिए धन्यवाद, सॉफ्टवेयर पेड़ को सटीक रूप से खंडित कर सकता है, प्रत्येक पेड़ को अलग-अलग रंग लेबल असाइन कर सकता है।और वन सर्वेक्षण अब केवल जंगल को नहीं देखते हैं"लेकिन अब ठीक से पेड़ों को देख सकते हैं।
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एक बार एकल पेड़ विभाजन पूरा हो जाने के बाद, वास्तविक काम शुरू होता है ️ पेड़ माप मापदंडों को स्वचालित रूप से निकालना। विशेष गणना और विश्लेषण मॉड्यूल एक समृद्ध टूलबॉक्स प्रदान करता हैः जोड़ना,विलय करना, पेड़ों को हटाना, सहायक छड़ों को हटाना, मुकुट का विश्लेषण करना, और यहां तक कि स्टॉक वॉल्यूम और कार्बन भंडारण की गणना करना।
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"पर क्लिक करके, सिस्टम स्वचालित रूप से एक विस्तृत पेड़ रिपोर्ट उत्पन्न करता है। यहाँ, प्रत्येक पेड़ की अपनी अनूठी आईडी है, और निम्नलिखित डेटा आउटपुट होता हैः
- स्थानिक स्थान (X, Y, Z)
- पेड़ की ऊंचाई (मी)
- डीबीएच (स्तन की ऊंचाई पर व्यास) (सेमी)
- मुकुट का व्यास (m)
- जमीन का व्यास (m)
- शाखा की ऊँचाई (मी)
डेटा सटीक और पूर्ण है, यह सब सिर्फ एक क्लिक के साथ किया जाता है!
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डेटा के साथ, मानचित्र आवश्यक हैं। चाहे परियोजना रिपोर्टिंग के लिए हो या वन प्रबंधन के लिए, एक सहज वितरण नक्शा होना चाहिए।इस सॉफ्टवेयर में एक शक्तिशाली "वितरण मानचित्र" जनरेशन उपकरण शामिल हैआप संपत्ति की सीमाओं को सेट करके वास्तविक दुनिया की आवश्यकताओं के आधार पर पेड़ों को सटीक रूप से फ़िल्टर कर सकते हैं (उदाहरण के लिए, केवल 5 मीटर से अधिक ऊंचे पेड़ों को दिखाएं, या एक निश्चित मूल्य से अधिक DBH वाले) ।
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मैन्युअल माप से लेकर लीडार डिजिटल सर्वेक्षण तक, यह केवल उपकरणों में उन्नति नहीं है बल्कि वन सर्वेक्षण के दृष्टिकोण में एक परिवर्तन है।वन सर्वेक्षण के लिए अधिक से अधिक लोग हाथ से चलने वाले LiDAR का उपयोग क्यों कर रहे हैं?इसका मूल चार अपरिवर्तनीय लाभों में निहित हैः
- संपर्क रहित स्कैनिंग:जटिल बागान इलाके के अनुकूल, फल के पेड़ों को नुकसान पहुंचाए बिना या चढ़ाई से सुरक्षा को जोखिम में डाले बिना।
- 3 डी वृक्ष संरचना की उच्च-सटीक बहाली:पेड़ की ऊंचाई, डीबीएच और मुकुट व्यास की त्रुटियां पारंपरिक औजारों की तुलना में काफी कम हैं।
- दक्षता में वृद्धिःसाइट पर डेटा सत्यापन के साथ क्षेत्र और कार्यालय के काम का एकीकरण।
- ट्रैक करने योग्य और आसानी से एकीकृत करने योग्य डेटाःडिजिटल पॉइंट क्लाउड डेटा स्वचालित रूप से बहुआयामी पेड़ मापदंडों को निकाल सकता है, फल बागों के परिष्कृत प्रबंधन का समर्थन करता है।
जंगल में घूमने से लेकर कंप्यूटर देखने तक, अनुमान लगाने से लेकर सटीक गणना तक," हाथ से चलने वाले LiDAR ने पारंपरिक फल वृक्ष सर्वेक्षण की कई चुनौतियों को पूरी तरह से हल कर दिया हैइसने वन सर्वेक्षणों को "मैनुअल और कच्चे" दृष्टिकोण से "एक क्लिक स्कैन, बुद्धिमान विश्लेषण" मॉडल में बदल दिया है।