Il LiDAR portatile rivoluziona l'indagine forestale: dalle nubi a precisi dati sugli alberi da frutto con la digitalizzazione
Quando pensate alle indagini forestali, cosa vi viene in mente? Portare un nastro di misura e un altimetro mentre camminate in una fitta foresta?Cercando di stimare la sua altezzaOggi, vi portiamo una parte pratica del nostro team tecnico,mostrando come la tecnologia di scansione 3D combinata con gli algoritmi di intelligenza artificiale sta rendendo le indagini forestali "facile e accurata"!
Le indagini forestali tradizionali richiedono spesso che i geometri portino con sé nastri di misura e altimetri, navigando tra foreste dense e montagne remote.e che è incline all'errore.I principali punti critici nel settore delle indagini forestali sono:
- Le tradizionali misure manuali (tasto a nastro/altometro) richiedono tempo, lavoro e denaro.
- L'accuratezza è influenzata dal terreno, dalla copertura del ramo e dagli errori umani, rendendo difficile controllare gli errori.
- Solo i dati lineari di base possono essere raccolti, e la dimensione dei dati è limitata, il che non soddisfa le esigenze di una gestione precisa.
- I dati non hanno standard uniformi e non sono rintracciabili.
Con lo sviluppo della tecnologia LiDAR, la tecnologia 3D Point Cloud ha portato una rivoluzione digitale alle indagini forestali.con le sue capacità di raccolta di dati efficienti e flessibili, porta le indagini forestali dall'approccio "manuale e grezzo" all'era "intelligente e precisa".proteggere gli alberi da danno e eliminare i rischi per la sicurezza derivanti dall'arrampicataCon una semplice scansione, l'intera struttura 3D dell'area forestale viene catturata.
![ultimo caso aziendale circa [#aname#]](http://style.gnss-solution.com/images/lazy_load.png)
Il vantaggio principale del LiDAR portatile è la sua capacità di catturare digitalmente il paesaggio forestale reale e, attraverso un software specializzato, estrarre e analizzare con precisione le informazioni sugli alberi individuali.Tutto il processo è semplice ed efficiente.I quattro passaggi per completare l'intero processo di raccolta e output dei dati sono:
Diamo un'occhiata a questa immagine:
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Questa nube di punti 3D raccolta utilizzando uno scanner laser portatile, ripristina non solo il colore reale dell'area forestale (come alberi o boschi).con modulo RTK ad alta precisione integrato, consente l'uscita in tempo reale di nuvole di punti di coordinate assolute senza la necessità di punti di controllo complessi.I geometri possono semplicemente camminare lungo un percorso pianificato e raccogliere ricche informazioni di coordinate spaziali 3DSia che si tratti di dense corone o di tronchi di alberi in fondo, tutto è "digitalizzato" con facilità.
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Quando gli alberi crescono vicini tra loro con rami che si sovrappongono, è difficile distinguerli utilizzando metodi tradizionali.Grazie ai potenti algoritmi di clustering spaziale, il software può segmentare con precisione gli alberi, assegnando etichette di colore diversi ad ogni singolo albero.e le indagini forestali non si limitano più a vedere la foresta"Ma ora posso vedere con precisione gli alberi".
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Una volta completata la segmentazione di un singolo albero, il vero lavoro inizia estrarre automaticamente i parametri di misurazione dell'albero.fusione, cancellazione degli alberi, rimozione delle barre di supporto, analisi della corona e persino calcolo del volume delle scorte e dello stoccaggio del carbonio.
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Cliccando su "Attribute Calculation", il sistema genera automaticamente un rapporto sull'albero dettagliato.
- Posizione spaziale (X, Y, Z)
- Altezza dell'albero (m)
- DBH (Diametro all'altezza del seno) (cm)
- Diametro della corona (m)
- Diametro del terreno (m)
- Altezza del ramo (m)
I dati sono accurati e completi, tutto fatto con un solo clic!
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In questo caso, è indispensabile disporre di una mappa di distribuzione intuitiva, che si tratti di relazioni sui progetti o di gestione forestale.Il software include un potente strumento di generazione di mappe. È possibile filtrare con precisione gli alberi in base ai requisiti del mondo reale impostando soglie di proprietà (ad esempio, mostrare solo alberi superiori a 5 metri, o quelli con un DBH superiore a un certo valore).
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Dalle misurazioni manuali alle indagini digitali LiDAR, questo non è solo un aggiornamento degli strumenti, ma una trasformazione dell'approccio alle indagini forestali.Perché sempre più persone si rivolgono al LiDAR portatile per le indagini forestali? Il nucleo risiede nei quattro vantaggi insostituibili:
- Scansione senza contatto:Adattabile a complessi terreni di frutteti, senza danneggiare alberi da frutto o rischiare la sicurezza da arrampicata.
- Ripristino di alta precisione della struttura dell'albero 3D:Gli errori di altezza dell'albero, DBH e diametro della corona sono significativamente inferiori rispetto agli strumenti tradizionali.
- Aumento dell'efficienza:Integrazione di lavori sul campo e di ufficio, con verifica dei dati in loco.
- Dati tracciabili e facili da integrare:I dati della nuvola di punti digitali possono estrarre automaticamente parametri di alberi multidimensionali, supportando una gestione precisa degli orti.
Da "camminare nel bosco" a "guardare al computer", da "stimare" a "calcolare con precisione"," il LiDAR portatile ha completamente risolto molte delle sfide delle tradizionali indagini sugli alberi da frutto. Ha rivoluzionato le indagini forestali da un approccio "manuale e grezzo" a un modello "scansione con un solo clic, analisi intelligente".