핸드헬드 LiDAR, 산림 조사 혁신: 포인트 클라우드에서 디지털화를 통한 정밀 과수 데이터까지

산림조사에 대해 생각할 때, 무슨 일이 떠오르나요? 튼튼한 숲을 거닐면서 측정 테이프와 높이 측정기를 들고 다니는 건가요?높이를 추정하려고하지만 항상 몇 센티미터 정도 빗나갑니다. 이 전통적인 방법은 노동이 많이 필요할 뿐만 아니라 정확도도 떨어질 수 있습니다.인공지능 알고리즘과 결합된 3D 스캔 기술이 어떻게 산림 조사를 "편하고 정확하게"하는지 보여준다.!

전통적인 산림조사에는 종종 수사관들이 측정 테이프와 높이 미터를 들고 다니며 밀집된 숲과 먼 산을 탐색해야 합니다. 이 과정은 시간과 노동이 많이 필요하며그들은 방황하는 자들이라산림 조사 산업의 주요 문제점은 다음과 같습니다.

• 전통적인 수동 측정 (테이프 측정/높이 미터) 은 시간과 노동이 많이 필요하며 비용이 많이 든다.
• 정확성 은 지형, 지부 에 대한 면적, 인간 실수 에 따라 영향을 받으며, 실수 를 통제 하는 것 이 어렵게 됩니다.
• 기본적인 선형 데이터만 수집할 수 있고, 데이터의 차이는 제한되어 있으며, 이는 정확한 관리의 필요를 충족시키지 못합니다.
• 데이터에는 균일한 표준이 없고 추적이 불가능합니다. 대규모 조사에서는 표본을 통해서만 데이터를 얻을 수 있습니다.

리다르 기술의 발전과 함께 3D 포인트 클라우드 기술은 산림 조사에 디지털 혁명을 가져 왔습니다.효율적이고 유연한 데이터 수집 능력으로, "수동 및 원시" 접근 방식에서 "지능적이고 정확한" 시대로 숲 조사를 가져갑니다.과일 나무를 손상으로부터 보호하고 등산으로 인한 안전 위험을 제거하는간단한 스캔을 통해 전체 숲의 3D 구조가 캡처됩니다.

휴대용 리더의 핵심 장점은 실제 숲 풍경을 디지털로 캡처하고 전문 소프트웨어를 통해 개별 나무 정보를 정확하게 추출하고 분석할 수 있다는 것입니다.전체 과정은 간단하고 효율적입니다.전체 데이터 수집 및 출력 프로세스를 완료하는 네 단계가 다음과 같습니다.

이 사진을 한번 보시죠.

이것은 휴대용 레이저 스캐너를 사용하여 수집 된 3D 포인트 클라우드 데이터입니다. 포인트 클라우드는 숲 지역의 실제 색상을 복원 할뿐만 아니라 (경관 나무 또는 숲 등)통합된 고정도 RTK 모듈로, 복잡한 제어 포인트가 필요없이 절대 좌표점 구름의 실시간 출력을 허용합니다.수사관들은 계획된 경로를 따라 걷고 풍부한 3차원 공간 좌표 정보를 수집할 수 있습니다.밀집한 나무 관상이나 밑에 있는 나무 줄기일지라도 모든 것이 쉽게 디지털화됩니다.

나무가 서로 겹치는 가지와 함께 자라면 전통적인 방법을 사용하여 구별하기가 어렵습니다. 그러나 포인트 클라우드 소프트웨어에서는 모든 것이 분명합니다.강력한 공간 클러스터링 알고리즘 덕분에, 소프트웨어는 나무를 정확하게 세분화하여 각 나무에 다른 색상 라벨을 할당할 수 있습니다.그리고 산림 조사는 더 이상 숲을 보는 것이 아닙니다"하지만 이제 정확히 나무를 볼 수 있습니다".

단일 트리 세그먼테이션이 완료되면 실제 작업이 시작됩니다. 특화된 계산 및 분석 모듈은 풍부한 도구 상자를 제공합니다.합병, 나무를 제거하고, 지지 막대기를 제거하고, 왕관 분석, 심지어는 재고량과 탄소 저장량을 계산합니다.

"Attribute Calculation"를 클릭하면 시스템이 자동으로 상세한 트리 보고서를 생성합니다. 여기서 각 트리는 고유 한 ID를 가지고 있으며 다음과 같은 데이터가 출력됩니다.

• 공간 위치 (X, Y, Z)
• 나무 높이 (m)
• DBH (유방 높이의 지름) (cm)
• 크론 지름 (m)
• 바닥 지름 (m)
• 갈래 높이 (m)

데이터가 정확하고 완전합니다. 한 번의 클릭만으로요!

자료를 가지고 있으면 지도가 필수적입니다. 프로젝트 보고 또는 산림 관리에 있어서도 직관적인 분포 지도가 필수적입니다.이 소프트웨어에는 강력한 "배포 지도" 생성 도구가 포함되어 있습니다.. 당신은 부동산 임계치를 설정하여 실제 세계 요구 사항에 기초하여 나무를 정확하게 필터할 수 있습니다. (예를 들어, 5 미터 이상의 나무 또는 DBH가 특정 값보다 큰 나무만 표시합니다.)

수동 측정에서 LiDAR 디지털 조사에 이르기까지 이것은 도구의 업그레이드뿐만 아니라 산림 조사에 대한 접근 방식의 변화입니다.왜 점점 더 많은 사람들이 산림 조사에 휴대용 LiDAR에 돌리는가핵심은 대체할 수 없는 네 가지 장점입니다.

• 비접촉 스캔:복잡한 과수원의 지형에 적응할 수 있습니다. 과수나무를 손상시키지 않고 등반으로 안전에 위험을 감수하지 않고요.
• 3차원 나무 구조의 고정도 복원:나무 높이, DBH 및 왕관 지름 오류는 전통적인 도구보다 현저히 낮습니다.
• 효율성 향상:현장 작업과 사무실 작업의 통합, 현장 데이터 검증.
• 추적 가능하고 쉽게 통합 가능한 데이터:디지털 포인트 클라우드 데이터는 다차원 나무 매개 변수를 자동으로 추출하여 과수원의 정교한 관리를 지원합니다.

숲을 걷는 것부터 컴퓨터를 보는 것, 추정하는 것부터 정확한 계산까지" 휴대용 리다르는 전통적인 과일 나무 조사의 많은 문제를 완전히 해결했습니다.그것은 "수동적이고 거친" 접근 방식에서 "하나의 클릭 스캔, 지능적인 분석" 모델로 산림 조사에 혁명을 일으켰습니다.