Algemene GPS-hoogtebepalingsmethoden in landmeetkundige toepassingen
Nauwkeurige hoogtegegevens zijn bij veel landmeetkundige en technische projecten net zo belangrijk als horizontale positionering. Hoewel GPS- en GNSS-systemen zeer nauwkeurige driedimensionale coördinaten kunnen leveren, vereist het omzetten van satellietafgeleide hoogten in bruikbare hoogtewaarden vaak aanvullende verwerkingsmethoden.
Bij praktisch landmeetwerk worden vaak verschillende benaderingen gebruikt om hoogtes op basis van GPS-metingen te bepalen. De keuze van de methode hangt af van de terreinomstandigheden, de vereiste nauwkeurigheid, de beschikbare referentiegegevens en de projectschaal.
Hieronder staan enkele van de meest gebruikte methoden.
Een van de traditionele benaderingen omvat het gebruik van geoïde-scheidingskaarten of hoogte-anomalie-contourkaarten.
Landmeters verkrijgen eerst de geoïdescheidings- of hoogteafwijkingswaarde voor een bepaalde locatie uit een contourkaart. Deze waarden kunnen vervolgens worden gecombineerd met GPS-afgeleide ellipsvormige hoogten om het volgende te berekenen:
- Orthometrische hoogte
- Normale hoogte
Hoewel het proces zelf relatief eenvoudig is, moeten er verschillende praktische overwegingen in gedachten worden gehouden.
De gebruikte contourkaart moet overeenkomen met hetzelfde coördinatenreferentiesysteem als de GPS-waarnemingen.
Als het hoogtemodel en de GNSS-metingen op verschillende coördinatensystemen zijn gebaseerd, kunnen er rekenfouten optreden.
De uiteindelijke hoogtekwaliteit wordt sterk beïnvloed door de nauwkeurigheid van de contourkaart zelf.
Zelfs als de GNSS-positioneringsgegevens zeer nauwkeurig zijn, kan onnauwkeurige contourinformatie of contourinformatie met een lage resolutie de betrouwbaarheid van de uiteindelijke resultaten verminderen.
Om deze reden is de contourkaartmethode over het algemeen alleen geschikt als betrouwbare hoogtereferentiegegevens beschikbaar zijn.
Een geoïdemodel kan worden beschouwd als een digitale versie van een op contouren gebaseerde benadering.
In plaats van handmatig waarden van kaarten te lezen, worden wiskundige aardmodellen gebruikt om de geoïde-afstanden in een regio te schatten.
Er zijn van oudsher verschillende internationale geoïdemodellen gebruikt, waaronder:
- OSU91A
- Modellen uit de EGM-serie
- Regionale geoïdemodellen
Deze modellen vereenvoudigen de hoogteconversie en verbeteren de efficiëntie tijdens de gegevensverwerking.
Eén praktische uitdaging is echter dat mondiale modellen niet altijd in elke regio even goed presteren.
Lokale terreinomstandigheden en geodetische kenmerken vereisen vaak landspecifieke of regionale geoïdemodellen om betere resultaten te bereiken.
Om deze reden onderhouden veel landen hun eigen gelokaliseerde geoïdeoplossingen voor toepassingen met hogere precisie.
In echte projecten, vooral voor lokaal landmeetwerk, wordt veelvuldig gebruik gemaakt van hoogtepassingen.
Hoogteaanpassing is gebaseerd op de waarneming dat binnen relatief kleine gebieden hoogteafwijkingen vaak voorspelbare ruimtelijke patronen volgen.
Met behulp van bekende referentiepunten en wiskundige pastechnieken kunnen landmeters een schatting maken van:
- Hoogteafwijkingen
- Orthometrische hoogten
- Normale hoogten
De methode brengt in wezen een wiskundige relatie tot stand tussen GPS-afgeleide ellipsvormige hoogten en bekende hoogtewaarden.
Hoogteaanpassing is in wezen een geometrische benadering.
Als gevolg hiervan presteert het over het algemeen het beste in gebieden waar lengteafwijkingen geleidelijk veranderen, zoals:
- Vlak terrein
- Vlaktes
- Laag-reliëfgebieden
Onder gunstige omstandigheden kan de pasnauwkeurigheid vaak binnen enkele centimeters tot één decimeter blijven.
In bergachtig of zeer variabel terrein kunnen de prestaties aanzienlijk afnemen omdat hoogteverschillen complexer en moeilijker te modelleren worden.
De kwaliteit van het aanpasmodel is sterk afhankelijk van de gebruikte referentiepunten.
Bekende waarden voor hoogteafwijkingen worden doorgaans verkregen door het combineren van:
- Nauwkeurige waterpasmetingen voor normale hoogtes
- GPS-waarnemingen voor ellipsvormige hoogten
Bij praktische veldoperaties doen landmeters gewoonlijk het volgende:
- Breng GPS-punten tot stand op benchmarklocaties
- Verbind GNSS-waarnemingen met waterpasnetwerken
Voor betere aanpasprestaties moeten referentiepunten:
- Wees gelijkmatig verdeeld
- Bestrijk zoveel mogelijk het gehele onderzoeksgebied
- Omring het GNSS-netwerk in plaats van te clusteren op één locatie
Een slechte puntenverdeling kan tot onstabiele aanpasresultaten leiden.
Het vereiste aantal bekende punten is afhankelijk van het gebruikte pasmodel.
Typische voorbeelden zijn onder meer:
| Passend model | Parameters | Minimaal bekende punten |
|---|---|---|
| Nulde polynoom | 1 | Meer dan 1 |
| Polynoom van de eerste orde | 3 | Meer dan 3 |
| Polynoom van de tweede orde | 6 | Meer dan 6 |
Bij grotere projecten is het mogelijk dat één enkel aanpasmodel niet het gehele onderzoeksgebied adequaat representeert.
In deze situaties verdelen landmeters het project vaak in verschillende kleinere zones.
Elke regio wordt onafhankelijk aangepast met behulp van lokale controlepunten.
Grenscontrolepunten kunnen worden gedeeld tussen aangrenzende regio's om de consistentie te behouden.
Deze partitiebenadering levert vaak betere resultaten op voor grootschalige GPS-netwerken, vooral wanneer de terreinkenmerken aanzienlijk variëren binnen het projectgebied.
Het bepalen van hoogtes uit GPS-metingen is niet simpelweg een kwestie van het lezen van coördinaten van een ontvanger.
Het proces vereist geschikte transformatiemethoden en een zorgvuldige afweging van terrein, referentiegegevens en projectvereisten.
Of u nu contourkaarten, geoïdemodellen of pastechnieken gebruikt, het selecteren van de juiste aanpak kan de hoogtenauwkeurigheid en de algehele efficiëntie van het inmeten aanzienlijk verbeteren.
Terwijl de GNSS-technologie zich blijft ontwikkelen, blijft het combineren van hoogwaardige positioneringsgegevens met betrouwbare hoogtemodellen een sleutelfactor voor het verkrijgen van nauwkeurige onderzoeksresultaten.