ซิลอัสข้าวโพดมรดกที่ได้รับการอนุรักษ์ด้วยดิจิตอลผ่าน UAV และการสํารวจสแกนเลเซอร์ 3 มิติ
ภาพรวมโครงการ
ด้วยประสบการณ์หลายทศวรรษ ในการจัดส่งการสํารวจ แผนที่ และการแก้ไขการจับตามองความเป็นจริง ในโครงการอุตสาหกรรม โครงการพื้นฐาน โครงการมรดกวัฒนธรรม และโครงการปรับปรุงเมืองTianbaonet ยังคงช่วยลูกค้าในการแปลงทรัพย์สินทางกายภาพที่ซับซ้อนเป็นรูปแบบดิจิตอลที่แม่นยํา.
ในโครงการอนุรักษ์มรดกที่ล่าสุด ในเขตมหาสมุทรเพชร ในกรุงกวนดง ประเทศจีนTianbaonet จบการสํารวจความละเอียดสูงและการแผนผังหน้าผิวของซิลโอบ้านข้าวโพดประวัติศาสตร์ ด้วยการใช้กระบวนการการทํางานการสกัดข้อมูลจากอากาศและพื้นที่.
โครงการนี้เกี่ยวข้องกับโรงเก็บข้าวสารทรงกระบอก 8 แห่ง และอาคารเก็บของทรงสี่เหลี่ยมหลายหลัง สร้างขึ้นระหว่างปี 1950 และ 1970เป็นพยานสําคัญในการพัฒนาอุตสาหกรรมและการเกษตรของภูมิภาค, โครงสร้างเหล่านี้ตอนนี้ถูกพิจารณาเพื่อการอนุรักษ์, การปรับปรุง, และการใช้ใหม่ปรับปรุง.และการอาร์คิฟฟิชั่นดิจิตอล.
![กรณี บริษัท ล่าสุดเกี่ยวกับ [#aname#]](http://style.gnss-solution.com/images/lazy_load.png)
ปัญหา การ ตรวจ สอบ โครงสร้าง ประวัติศาสตร์ ที่ ซับซ้อน
ลูกค้าต้องการการคํานวณที่แม่นยําของ:
-
พื้นผิวผนังทรงกระบอก
-
พื้นผิวหลังคาทรงโคน
-
ขอบเขตและขนาด
-
ภาพวาดหน้าผนังรายละเอียดสําหรับแต่ละไซโล
อย่างไรก็ตาม มีปัญหาหลายอย่างที่ทําให้วิธีการสํารวจแบบปกติไม่มีประสิทธิภาพ:
กณิตศาสตร์โค้งที่ซับซ้อน
รูปทรงกระบอกของไซโลทําให้การวัดสถานีรวมแบบประเพณีจุดต่อจุดยากและใช้เวลามากการจับจุดที่เพียงพอสําหรับการปรับโค้งที่แม่นยํา จะเพิ่มระยะเวลาในการทํางานสนามอย่างสําคัญ.
สภาพของสถานที่ที่จํากัด
สถานที่อุตสาหกรรมมีถนนทางเข้าแคบ สถานที่ไม่ราบรื่น พืชผักหนาแน่น และสายตาจํากัด สร้างอุปสรรคอุปสรรคการสํารวจแบบปกติ
โครงสร้างหลังคาที่ไม่เข้าถึง
หลังคาทรงโขนสูงและช่องลุยอากาศที่ยากที่จะเข้าถึงอย่างปลอดภัยจากระดับพื้นที่ ทําให้การรวบรวมข้อมูลอย่างสมบูรณ์แบบเป็นปัญหา
เพื่อแก้ไขข้อจํากัดเหล่านี้ Tianbaonet ได้ออกแบบมาตรฐานการจับภาพจริงที่ครบวงจร โดยรวมภาพถ่าย UAV กับการสแกน LiDAR มือถือ
คํา แก้ไข: การ สํารวจ ทาง อากาศ และ ทาง ดิน
Tianbaonet ได้นํากระบวนการการสํารวจที่บูรณาการจากอากาศและพื้นดินมาใช้งาน โดยใช้ระบบพิกัดภูมิศาสตร์ของจีนปี 2000 (CGCS2000) เพื่อรับรองการสอดคล้องที่แม่นยําระหว่างข้อมูลทั้งหมด
การสํารวจทางอากาศเพื่อครอบคลุมหลังคาอย่างสมบูรณ์
สําหรับเอกสารด้านหลังคาและโครงสร้างชั้นบน ทีมงานได้ใช้เครื่องบิน DJI Mavic 3 Enterprise พร้อมด้วย:
-
กล้อง CMOS มุมกว้าง 4/3
-
เครื่องประปากล
-
โมดูลการตั้งตําแหน่ง RTK
ภารกิจ UAV ได้ถูกวางแผนอย่างละเอียด เพื่อให้แน่ใจว่า มีการครอบคลุมหลังคาและหน้าผาบนของไซโล
ปริมาตรการบินหลักประกอบด้วย
-
ความสูงการบินที่เกินโครงสร้างรอบ ๆ
-
85% ผันหน้าและด้านข้าง
-
การอ้างอิงทางภูมิศาสตร์ที่เปิดให้ใช้ RTK ภายในกรอบพิกัดแห่งชาติ
วิธีการนี้ทําให้สามารถจับพื้นที่ที่เข้าถึงไม่ได้สําหรับบุคลากรและอุปกรณ์ประเพณี โดยยังคงความแม่นยําทางกณิตศาสตร์สูง
![กรณี บริษัท ล่าสุดเกี่ยวกับ [#aname#]](http://style.gnss-solution.com/images/lazy_load.png)
การสแกน LiDAR จากพื้นดินเพื่อหาหน้าผารายละเอียด
เพื่อถ่ายภาพโครงสร้างตั้งและรายละเอียดสถาปัตยกรรม เทียนบาโอเนต ใช้เครื่องสแกนเลเซอร์ 3 มิติมือถือ ลิงกวัง L2 โปร
สแกนเนอร์ให้:
-
360 ° * 270 ° สนามมอง
-
การรวบรวมข้อมูลที่พัฒนาจาก Mobile SLAM
-
การบูรณาการ RTK ในเวลาจริง
-
การสร้างเมฆจุดสี
ผู้ประกอบการเดินไปรอบๆ โซลู, ทางบันได, ช่องอากาศ และพื้นที่ภายในอย่างอิสระ โดยรวดเร็วรวบรวมข้อมูลของเมฆจุดที่มีความหนาแน่นสูง
การเคลื่อนไหวของระบบทําให้มันมีประสิทธิภาพอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมอุตสาหกรรมที่จํากัด ที่อุปกรณ์ที่ใช้สตริปอัด จะยากที่จะใช้งาน
![กรณี บริษัท ล่าสุดเกี่ยวกับ [#aname#]](http://style.gnss-solution.com/images/lazy_load.png)
การทํางานและการประมวลผลข้อมูล
การเก็บข้อมูลสนาม
การสํารวจพื้นที่รวมถึง:
-
การวางแผนการบินของ UAV และการถ่ายภาพจากอากาศ
-
การสแกนหน้าต่างภายนอก
-
การสแกนภายในไซโล
-
การควบคุมพิกัดแบบรวม โดยใช้ CGCS2000
ด้วยการรวมข้อมูลจากอากาศและจากพื้นดิน เทียนบานเน็ต ได้รับความมั่นใจว่า จะครอบคลุมทั้งหมดขององค์ประกอบโครงสร้างที่มองเห็นได้
![กรณี บริษัท ล่าสุดเกี่ยวกับ [#aname#]](http://style.gnss-solution.com/images/lazy_load.png)
ภาพถ่ายจากอากาศ Matrix 3E ของด้านบนของโรงเก็บข้าว
![กรณี บริษัท ล่าสุดเกี่ยวกับ [#aname#]](http://style.gnss-solution.com/images/lazy_load.png)
ใช้ L2pro สแกนห้องเก็บข้าว
การประมวลผลข้อมูลและการสร้างรุ่น
หลังจากการเก็บข้อมูล การทํางานรวมถึง:
-
การวัดสามเหลี่ยมทางอากาศและการปรับปรุงภาพถ่าย
-
การประมวลผลล่วงหน้าของเมฆจุด LiDAR
-
การลดความดังและการจดทะเบียน
-
การรวมข้อมูลจากอากาศและพื้นดิน
-
การสร้างเมฆจุดสีเต็ม
รูปแบบที่เกิดขึ้นให้การแสดงภาพดิจิตอลที่แม่นยํามาก ของซิลโอกระจกข้าวทั้งหมด รวมถึงโครงสร้างหลังคาที่ไม่สามารถเข้าถึงได้มาก่อน
![กรณี บริษัท ล่าสุดเกี่ยวกับ [#aname#]](http://style.gnss-solution.com/images/lazy_load.png)
หลังจากการสามเหลี่ยมทางอากาศ การสร้างใหม่ 3 มิติถูกผลิตและส่งออกเป็นแบบ LAS
![กรณี บริษัท ล่าสุดเกี่ยวกับ [#aname#]](http://style.gnss-solution.com/images/lazy_load.png)
โมเดลเมฆจุดสีของกรีนไซโล
เมฆจุดภายในกรีนไซโล
แผนที่การจัดวางของกรีนไซโล
ข้อมูลเมฆจุดบนหลังคาของโรงเก็บเมล็ดพันธุ์ได้รับสําเร็จ โดยใช้เครื่องบินไร้คนขับ (UAV) และการสแกนพื้นที่
ผลงานด้านวิศวกรรม
ข้อมูลของเมฆจุดหลอมถูกนําเข้าในโปรแกรม CAD เพื่อวิเคราะห์วิศวกรรมอย่างละเอียด
โดยใช้เทคนิคการสกัดตัดและการติดตั้งทางกณิตศาสตร์ Tianbaonet สร้าง:
-
การวัดวงกลมที่แม่นยํา
-
การคํานวณพื้นที่
-
คําบรรยายด้านมิติ
-
1ภาพวาดความสูงหน้าผนังขนาด 1
ผลลัพธ์เหล่านี้ให้ข้อมูลที่น่าเชื่อถือสําหรับการปรับปรุงในอนาคต การบํารุงรักษาและการประเมินโครงสร้าง
ผลงานโครงการ
แนวทางการสํารวจแบบบูรณาการได้ผลให้เกิดผลลัพธ์สําคัญหลายอย่าง:
เอกสารดิจิตอลครบถ้วน
โครงการนี้ได้รับความสําเร็จในการจับกุมองค์ประกอบโครงสร้างที่เห็นได้ทั้งหมด รวมถึงส่วนหลังคาที่ยากหรือไม่ปลอดภัยในการวัดโดยใช้วิธีการดั้งเดิม
การ คํานวณ พื้นที่ ที่ ถูกต้อง
การวัดรายละเอียดของผนังทรงกระบอกและพื้นผิวหลังคาทรงโขงถูกผลิตสําหรับทั้งหมดแปดโรงเก็บข้าว
ภาพ การ สร้าง วิศวกรรม ที่ มี คุณภาพ ดี
การวาดภาพหน้าผนังที่ครบถ้วน การวางแผนมิติ และการอธิบายวงกลมถูกผลิตเพื่อสนับสนุนการใช้งานด้านวิศวกรรม
ทรัพย์สินดิจิตอลระยะยาว
ลูกค้าได้รับทรัพยากรดิจิตอลครบครัน รวมถึง:
-
เมฆจุดสี
-
รูปแบบ 3 มิติ
-
ภาพวาด CAD
-
การวัดข้อมูล
ทรัพย์สินเหล่านี้สามารถสนับสนุนการติดตามในอนาคต การวางแผนการฟื้นฟู การออกแบบการปรับปรุงและการอนุรักษ์มรดกดิจิตอล
รูปแบบเมฆจุดที่มีสีจากพื้นดินและอากาศที่บูรณาการของโครงสร้างกรีนไซโล
การคํานวณวงกลมใน CAD
![กรณี บริษัท ล่าสุดเกี่ยวกับ [#aname#]](http://style.gnss-solution.com/images/lazy_load.png)
การวาดหน้าผนังที่ไม่ห่อของโครงกรานกลม 8 กลม
การคํานวณพื้นที่ผิวของกระบอก, คอนสตัด, และคอนสที่มีขนาด Silo แบบเต็ม
เหตุ ผล ที่ การ ถ่ายทอด ความ จริง ที่ รวม ลง เป็น เรื่อง สําคัญ
โครงการนี้แสดงถึงประสิทธิภาพของการรวมภาพถ่าย UAV กับการสแกน LiDAR แบบเคลื่อนไหว สําหรับโครงการการบันทึกอุตสาหกรรมและมรดกที่ท้าทาย
เมื่อเทียบกับวิธีการสํารวจแบบปกติ การทํางานแบบบูรณาการ
-
การรวบรวมข้อมูลสนามที่เร็วขึ้น
-
จํากัดการเข้าถึงเว็บไซต์
-
การครอบคลุมอย่างครบถ้วน โดยไม่มีจุดตาย
-
ความแม่นยําในระดับเซนติเมตร
-
ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นสําหรับโครงสร้างโค้งและไม่เรียบร้อย
ที่สําคัญที่สุด มันทําให้สามารถสร้างบันทึกดิจิตอลที่สมบูรณ์แบบ ของอาคารที่มีความสําคัญทางประวัติศาสตร์ ในขณะที่ลดการรบกวนที่เว็บไซต์ให้น้อยที่สุด
เกี่ยวกับ Tianbaonet
Tianbaonet มีประสบการณ์มากมายในการจัดส่งการสํารวจ, การแผนที่, การสแกนเลเซอร์ 3 มิติ, การถ่ายภาพ UAV, การจับสภาพจริงที่ใช้ SLAM และการแก้ไขคู่ดิจิตอลในหลายสาขาอุตสาหกรรม
จากสถานประกอบการอุตสาหกรรมและทรัพย์สินพื้นฐาน ไปยังสถานที่มรดกทางวัฒนธรรม และโครงการปรับปรุงเมืองและใช้ข้อมูลพื้นที่ได้อย่างมีประสิทธิภาพและแม่นยํามากขึ้น.
เนื่องจากความต้องการในการจัดการทรัพย์สินดิจิตอล และการอนุรักษ์มรดกยังคงเพิ่มขึ้นTianbaonet ยังคงมุ่งมั่นในการจัดหาเทคโนโลยีภูมิท้องถิ่นที่นวัตกรรม เพื่อสะสมช่องว่างระหว่างโลกทางกายภาพและอนาคตดิจิทัล.